**Formación Académica** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Sistemas de Información o áreas afines. **Principales Actividades** * Planificar y ejecutar pruebas manuales y automatizadas en aplicaciones de IA; * Definir y mantener casos de prueba y suites de regresión; * Realizar pruebas específicas para sistemas basados en IA y LLMs; * Validar datos, pipelines e integraciones entre servicios; * Identificar, registrar y hacer seguimiento de defectos junto con los equipos de desarrollo; * Apoyar la definición de criterios de calidad y aceptación; * Colaborar con desarrolladores, analistas e investigadores para la mejora continua de la calidad; * Documentar todos los procesos y buenas prácticas de QA; * Apoyar en la redacción y revisión de informes técnicos; * Creación de planes de pruebas, casos de prueba, escenarios e informes de defectos. **Principales Habilidades** * Experiencia sólida en pruebas de software, con experiencia en aplicaciones de complejidad media; * Capacidad para comprender requisitos funcionales, no funcionales y criterios de aceptación; * Experiencia planificando, ejecutando y documentando pruebas manuales y automatizadas; * Fundamentos de Calidad del Software, ciclos de pruebas y tipos de pruebas (funcionales, regresión, integración, rendimiento); * Control de versiones de código; * Docker para entornos de pruebas. **Habilidades Deseables** * Experiencia previa en pruebas de proyectos de IA, datos o I+D; * Experiencia en pruebas de rendimiento; * Conocimientos básicos de Machine Learning y Deep Learning; * Familiaridad con Python (nivel intermedio). **Tecnologías** * Lenguajes: Python (intermedio), Bash; * Frameworks y bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face (Transformers, Datasets); * Ingeniería de Datos: SQL, NoSQL; * JIRA y Confluence. **Idiomas:** * Inglés intermedio.