Descripción: * Deseable: Licenciatura completa o en curso en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Computación, Ciencia de Datos y áreas afines; * ETL/ELT: Python (pandas, PySpark) y SQL avanzado. * Bases de datos: modelado relacional y optimización de consultas. * Orquestación: experiencia con Airflow (DAGs). * Arquitectura de datos: experiencia en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. * Nube: experiencia sólida en Azure; conocimientos básicos de AWS y GCP. * Control de versiones: Git/GitHub. * Integraciones: experiencia con datos provenientes de distintos formatos y APIs REST. * Elaborar consultas SQL para extraer información de las bases de datos, garantizando que los informes se generen conforme a lo requerido, bajo demanda; * Mantener y optimizar consultas SQL, para atender nuevas necesidades y asegurar el buen funcionamiento de los sistemas e informes, bajo demanda; * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la recolección, procesamiento, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de información; * Aplicar conocimientos de programación en Python orientados a procesos ETL, garantizando el mantenimiento y la continuidad de la infraestructura ya existente; * Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos eficientes y escalables para la recolección, procesamiento, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de información (ETL/ELT), utilizando Python y SQL. * Supervisar la salud y el rendimiento de los sistemas de datos, realizando ajustes y mejoras siempre que sea necesario; * Garantizar el cumplimiento de normativas de protección de datos y seguridad de la información; * Documentar procesos, flujos y arquitectura de datos de forma clara y accesible; * Contribuir a la modelación de bases de datos con el fin de optimizar el rendimiento y la escalabilidad; * Aplicar conocimientos en Airflow para garantizar una orquestación eficiente de los procesos existentes; * Realizar la extracción de información desde distintas fuentes de datos, tales como bases de datos, hojas de cálculo, XML, JSON, entre otras; * Implementar y mantener soluciones en entornos en la nube, con énfasis en Azure y conocimientos complementarios en AWS y GCP. * Y otras funciones pertinentes al cargo. 2512240202491792388