Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados com pelo menos 4 anos de experiência na área para se juntar à nossa equipe de especialistas, formada por Engenheiros(as) de dados, Analista de Dados (data viz), POs e Cientistas de Dados. Além de construir e manter arquiteturas de dados, a pessoa Engenheira de Dados irá auxiliar no desenvolvimento técnico do time e na resolução de problemas desafiadores. Se você é apaixonado(a) por dados, possui perfil orientado a resultados e gosta de resolver problemas com criatividade, esta pode ser a oportunidade certa para você! **Responsabilidades e atribuições:** * Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e de alta performance, considerando grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes. * Gerenciar e monitorar a infraestrutura de dados, identificando e resolvendo gargalos de desempenho e assegurando sua disponibilidade. * Garantir a segurança, qualidade e conformidade dos dados, alinhando\-se às políticas de governança e às regulamentações aplicáveis. * Definir, promover e assegurar a adoção de padrões, boas práticas e frameworks de engenharia de dados entre os times. * Documentar arquiteturas, estratégias de pipelines, fluxos de dados e processos técnicos. * Apoiar no desenvolvimento técnico dos engenheiros(as) de dados do time, oferecendo orientação e apoio contínuo. * Atuar na resolução de problemas complexos, fornecendo suporte técnico especializado. * Comunicar\-se com clientes e stakeholders, traduzindo conceitos técnicos de maneira clara, objetiva e acessível. **Requisitos:** * Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. * Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar. * Proficiência em SQL e Python. * Experiência com bancos de dados relacionais e modelagem de dados. * Vivência com serviços e recursos em nuvem (Azure, AWS ou GCP). * Conhecimento em ferramentas e plataformas, como Spark/PySpark, Talend, Apache Hop, Pentaho, Airbyte, Data Factory, Airflow, dbt Core/Cloud, Databricks, Glue, Fabric, Snowflake, Synapse, Redshift, BigQuery, Athena, Dremio. * Entendimento sólido de fundamentos de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e Arquitetura Medalhão. * Experiência em comunicação direta com clientes e stakeholders. **Soft Skills:** * Aprendizado Contínuo: disposição para se manter atualizado com as últimas tendências e tecnologias em engenharia de dados. * Colaboração: habilidade para trabalhar efetivamente em um ambiente de equipe. * Comunicação: excelente comunicação verbal e escrita para interagir com equipes técnicas e não técnicas. * Criatividade: mentalidade de exploração, conexão, desenvolvimento e refinamento do pensamento para produzir algo novo e de valor. * Pensamento Analítico: habilidade para analisar dados e sistemas complexos. * Proatividade: capacidade de agir com iniciativa, antecipar demandas e propor soluções de forma independente. * Visão Sistêmica: capacidade de analisar uma situação de forma ampla e integrada, compreendendo relações de causa e efeito, interdependências e implicações das decisões no curto e longo prazo. **Diferenciais:** * Certificação na área de dados. * Experiência de trabalho em consultorias de tecnologia.