### **Especialista em Desenvolvimento de Agentes de IA** **Local:** Presencial – Belo Horizonte/MG **Modelo de contratação:** CLT ou PJ **Nível:** Especialista / Sênior ### **Sobre a posição** Estamos em busca de um(a) **Especialista em Desenvolvimento de Agentes de IA** para liderar a concepção, arquitetura e implementação de sistemas de agentes inteligentes autônomos. Esta pessoa será responsável por integrar múltiplos modelos de IA, ferramentas e APIs, criando soluções escaláveis para desafios empresariais complexos. Trata\-se de uma posição altamente estratégica, que exige domínio técnico avançado, visão sistêmica e capacidade de inovar em um campo em rápida evolução. ### **Responsabilidades** #### **Arquitetura e Design de Agentes** * Projetar arquiteturas de agentes (single\-agent, multi\-agent, swarm), definindo módulos de percepção, memória, raciocínio e ação * Definir estratégias de orquestração (hierárquica, colaborativa, competitiva) * Criar sistemas de decisão autônomos baseados em LLMs, planejamento e sistemas especialistas * Desenvolver mecanismos de memória e aprendizado contínuo (vector DBs, RAG avançado) #### **Desenvolvimento e Implementação** * Utilizar frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ou similares * Criar ferramentas personalizadas para agentes: execução de código, análise de dados, integração via APIs * Implementar sistemas de segurança, guardrails e validação * Otimizar pipelines de inferência e custo para ambientes produtivos #### **Integração e Operacionalização** * Integrar agentes a sistemas empresariais como ERP, CRM e bancos de dados * Desenvolver APIs e interfaces para interação com usuários * Implementar monitoramento e observabilidade de agentes * Criar mecanismos de fallback e contingência ### **Requisitos Técnicos Obrigatórios** #### **Conhecimentos Fundamentais** * 4\+ anos de experiência com IA/ML, sendo 2\+ em agentes inteligentes * Domínio avançado de Python e bibliotecas de IA (NumPy, Pandas, PyTorch/TensorFlow) * Experiência prática com LangChain, AutoGen, CrewAI ou similares * Domínio de LLMs: prompting avançado, function calling, fine\-tuning e RAG * Vivência com sistemas multiagente: coordenação, comunicação, negociação #### **Arquitetura e Infraestrutura** * Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos * Containers (Docker), Kubernetes, AWS/GCP/Azure * Bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector) * Sistemas de mensageria (Kafka, RabbitMQ) #### **Habilidades Específicas** * Planejamento automático (Automated Planning \& Scheduling) * Técnicas de Reinforcement Learning * Experiência com modelagem baseada em agentes * Desenvolvimento de sistemas de memória e contexto de longo prazo ### **Diferenciais Competitivos** * Experiência com modelos multimodais (visão, áudio, dados estruturados) * Contribuições em projetos open source na área de agentes * Conhecimentos em psicologia cognitiva ou teoria da decisão * Vivência com frameworks de avaliação como AgentBench ou SWE\-bench * Conhecimentos em técnicas de self\-improvement para agentes ### **Perfil Comportamental Esperado** * **Pensamento sistêmico e visão holística** * **Rigor técnico e científico** para validar abordagens * **Comunicação clara e didática**, inclusive com times não técnicos * **Liderança técnica** e capacidade de influenciar decisões estratégicas * **Curiosidade e adaptabilidade** para acompanhar inovações constantes